预测维修 PdM（Predictive Maintenance）与状态检修 CBM（Condition Based Maintenance）是现代工业维修策 略的趋势，更是设备维修保养从<花钱>转变成<赚钱>的唯一途径。 预测维修、状态监测是依机械的个别<状况>去决定该机器是否应该要维修。例如，应用振动检测技术去分析机器的 异常原因、损坏程度、寿命预测，于是我们知道何时该维修？该维修哪里？不需要经常为机器的临时异常状况疲于 奔命，借此也可以降低维修保养费用、增加工厂产能，进而提升企业的竞争力。
工具/原料
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KMbalancerII
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加速度传感器
方法/步骤
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本软件用于配合 KMbalancer® II 仪器一起使用，用来实现工厂规划 巡检计划的下达和采集数据的上传等功能，并提供多种分析图谱， 方便专业工程师查看和分析。
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KMbalancer® II 的测量功能： 路径数据采集 振动总值趋势监测 频谱分析 时域波形分析 单双面动平衡 转速测量 矢量分解合成功能 动平衡原始数据分析 ISO 许用不平衡查询
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与 KMbalancer® II 仪器完美配套形成工厂的设备状 态巡检和监测系统。作为预测维修系统软件平台， KMVS Pro 具备设备状态数据采集和管理、机器状 态报警、趋势、和故障诊断功能。 软件为使用者提供一个方便灵活的工作平台，使其 能够管理机器状态数据，进行日程数据采集，评价 机器状态，分析机器故障并提出预测维修报告
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系统初次使用时，首先进入数据库设置，界面如图 4.1 所示。在此 界面中点击按钮【新建】打开另存为对话框，选择指定存放的地址， 并为数据库命名，确定后新建数据库完成。也可以在主程序界面中， 点击菜单中数据库来设置数据库
注意事项
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在主程序界面中，选中需要修改的设备
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者选中设备点击右键→删除
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