项目数据分析师分享：数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。有指导数据挖掘的目的就是找到更多类似的客户，以提高未来活动的响应。有指导数据挖掘方法：如下图第三步：【认识数据】
方法/步骤
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1、检查分布
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在数据库的初步探索阶段，数据可视化工具非常有益，如：散列图、条形图、地理地图、Excel等可视化工具对观察数据提供了强大的支持。
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2、值与描述的比较
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观察每个变量的值，并把它们与现有文件中的变量描述进行比较。这项工作可以发现不准确或不完整的数据描述。
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3、询问大问题
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如果数据看上去似乎不明智或者不如所愿，记录下来。数据探索过程的一个重要输出是对提供该数据的人给出一个问题列表。通常，这些问题将需要进一步研究，因为很少有用户像数据挖掘工程师一样仔细地观察数据。对数据的探索的前期工作，判断字段，含义，是否有用，是否缺失，是否有问题等一系列问题，需要大量的工作，同时也是一件心细的过程。