如何运用数据来设计和提高用户体验

专家视角——所谓的专家的视角就是在做产品的时候，或者在做产品过程中的用户行为分析、产品任务分析和流程分析的时候预先预测用户使用自己产品的时候会需要什么样的功能，对产品会产生什么样的表现的一个分析。

定性数据——定性数据通常是指取一定的样本量，不会太多，但是也不是像一两个所谓的专家数据，它通常会是几十个量级，得到一些对这个产品的想法的验证，从而帮助你尽可能及早弄清楚你产品的方向。

定量数据——定量数据其实是真正只有在进入互联网时代之后才有的一种奢侈，当进入了互联网产品时代，互联网产品凭借它的数据都是实时连通的特点，开发者可以得到快速、大量、真实的用户数据。

第一个就是所谓AB测试，AB测试就是上线几个不同的版本，然后让用户去使用，通过比较用户所使用不同版本之间的差异来弄清楚究竟哪个好。做AB测试这里面其实也是有几个关键点，第一个就是AB测试的这两个版本一定是利于比较。

第二个实际上是很多互联网企业的杀手锏，就是所谓的百分之一测试。百分之一测试它的本质是什么？本质是说我控制一小部分用户，但是又足够量的，控制一小部分客户来使用我们的新版本或者新产品，然后得出反馈帮助我改进。

第三个就是对于这些数据的解读。其实数据是中性的，一个数据出来很少有那种你一看到这个数据就可以很清晰地判断说，这个数据究竟代表着好还是代表着不好。大部分情况下，其实你需要首先确定的是你这个数据分析的目标，比如说举个最简单的例子，大家说一个网页用户来到这个产品上面，一个网页产品用户来到这个页面上，究竟是快快的离开好还是停留的时间久好，其实这两个没有绝对的标准，完全要根据你产品的目标来定。