对图像进行二值化，连通域运算以后，有时候我们不需要较小的联通域，并将其删除，Python中有相关的实现方法，具体方法如下。
工具/原料
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win10系统
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winPython软件
方法/步骤
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读取一张图片并且将图片进行灰度化处理。image =color.rgb2gray(data.coins())
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对图像进行二值化处理，代码如下。thresh =filters.threshold_otsu(image)bw =morphology.closing(image > thresh, morphology.square(3))
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采用下面的指令，减少小区域的连通域，获取新的二值图像。dst=morphology.remove_small_objects(bw,min_size=300,connectivity=1)
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采用下面的代码查看我们减少连通域的效果。plt.imshow(dst)plt.show()
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我们的效果如下,可知我们的图片中小的区域被删除了。
注意事项
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如有疑问可以留言
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这里仅仅给出了具体实现方法，没有给出理论推导