嵌入式人工智能完整系统解决方案

中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础：计算能力突飞猛进作为嵌入式人工智能的重要推动力之一，量子计算成为了科学研究的热门领域。未来，量子计算的推广和普及，将会为嵌入式人工智能的进一步发展提供重要的技术支撑。

中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础：大数据的支持根据Cisco的数据，到2020年，从用户、医院、汽车、飞机和工厂等不同终端将会向服务器传输海量数据。每一个数据都最终为嵌入式人工智能技术的升级和完善提供了支持。

中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础：重要算法的突破由于深度学习技术的发展和应用，嵌入式人工智能领域十分重要的两类算法：语音识别和图像识别，在近两年取得了突破性进展。目前，嵌入式人工智能在语音识别和图像识别领域，机器已经超越人类。

对一般的人工智能系统，数据可以在云端进行计算，再通过增加模型的大小、网络深度，调用尽可能多的计算资源，得到更精确的结果。但是对嵌入式AI来说，它可以通过裁剪计算模型，嵌入到设备端，使得智能设备在断网的情况下仍可以做出实时的反馈。换句话说，云端人工智能致力于如何更好解决问题，嵌入式人工智能致力于如何更加经济地解决问题。

对于中科创达，硬件是基于高通、ARM这些芯片厂商。在嵌入式人工智能技术层面的合作已非常深入(目前的合作方式为硬件厂商开发加速引擎，并将芯片提前提供给中科创达算法团队来开发技术，这个过程中硬件厂商会基于算法团队提出的一些意见来改进引擎)。嵌入式人工智能软件方面thundersoft中科创达算法更加高效、经济，在保证准确率的前提下，尽量减少计算量。