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实验数据是：上一个经验非监督分类处理过后的数据
上个经验非监督分类的结果作为来监督分类选择训练样区的参考:将输入的波段颜色改成5,4,3，将六个波段全部放入监督分类的输入文件里，在刚添加的空的通道中放入训练样区，在另一个空的通道中放入监督分类后的影像。
选取训练样区:在Training Site Editing中选择Load Work Area，在跳出的影像中选择要选训练样区的位置，单击load，选择训练样区，共选择9类,打开两个Image Work工作窗口，一个显示非监督分类的分类结果，另一个显示训练样区的选择窗口。
在训练区选取界面中点击New按钮，增加一个新类,分别设置Value、Name、Colour,按下一个编辑按钮，如Polygon等按下Fill钮，在画出的封闭多边形中任意位置单击鼠标进行填充，重复上述操作，以选取其他类的训练区。也可以在训练区选取界面中点击Load Work Area…按钮，拖动矩形框选择其他区域进行操作；
评价训练样区的质量:分离度检查，在主工作窗口点击Signature Separability或在上图中点击Separability按钮，弹出如下图：（分离度数值越趋近2 表明两种地物区分的比较明显，大于1.9说明样本之间可分离性好，小于1.8大于1.4属于合格样本，小于1.4需要重新选择样本，小于1考虑将两类样本合成一类样本）
散点图检查： 在主工作窗口点击Classify \ Scatterplot…，查看散点图，图形的颜色表示在选择的两个通道中对应灰度值的像元的数量。在Plot Mean与Plot Ellipse字段下面的空白区域单击鼠标，则图形区域将显示出类均值中心与二维分布椭球。（均值中心距离越远，则分类结果越好；椭球差异越大，分类结果越好。）
直方图检查：在主工作窗口点击Classify \ Histograms…并同时打开训练区选取界面，在训练区选取界面选择要检查的类，直方图图形面板将显示该类在用来分类的各通道的直方图。（直方图是单峰正态分布，则分类结果较好；如果是双峰分布，则该类可分出多类。）
选择监督分类的方法，有三种（平行六边形法，最小距离法， 最大似然法）
监督分类结果评价想详细了解的私信楼主吧 加油PCI相当强大的