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商业银行对不良资产处置的问题及风险的防范策略

由于个人不良资产处置存在信息不对称以及估值差异的问题,大数据技术的运用在某种程度上可以对不良资产进行合理的价格发现。通过历史信贷逾期数据及其他多维度辅助数据,可以构建定价模型对个人不良资产的回收、欺诈、风险、触达率、客户还款能力进行综合评估,从而确定资产的预期回收率,根据回收率情况及逾期金额综合确定不良资产价值,为机构处置不良资产提供定价依据。
方法/步骤
1

(一)健全和完善不良资产处置的法律制度

2

(二)完善不良资产处置的内部法律支持

3

(三)为不良资产处置的创新模式提供法律支持

4

(四)建立不良资产处置的法律捷径

5

(五)坚持金融法制转型的审慎原则

6

(六)寻求政府支持

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(七)积极利用国家政策

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(八)加强司法机关、银行监管部门、银行之间的沟通与协调 ,催天下大数据催收为个人不良资产催收与处置提供了更多的思路和手段,无论是失联修复、位置判别,还是资产查找、资产识别及定价、资产处置等方面,可以较好地解决目前不良资产处置中的难题,同时也为不良资产处置提供了更加宽广的平台,可以全面提高催收效率,从而提高个人不良资产的回收率。

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