高斯—牛顿迭代法的基本思想是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原模型的残差平方和达到最小
工具/原料
1
eclipse-luna- 32
2
笔记本
方法/步骤
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方法一
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方法2
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主程序
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题目要求
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运行结果
6
源代码
注意事项
1
这是一个牛顿迭代法
2
多多支持
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