pca降维后数据怎么处理
工具/原料
pca
方法/步骤
1
1.PCA算法伪代码: 去除平均值计算协方差矩阵计算协方差矩阵的特征值和特征向量将特征值从大到小排序保留最大的N个特征值将数据转换到上述N个特征向量构建的新空间中 代码:
2
2. 将原始数据和降维后的数据绘制成散点图:
3
3. 测试:
4
4.输出:
5
5. 利用PCA对半导体制造数据降维过程中的空值处理:将空值替换成对应特征的平均值
6
6. 测试:
7
7. 输出:
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pca
1.PCA算法伪代码: 去除平均值计算协方差矩阵计算协方差矩阵的特征值和特征向量将特征值从大到小排序保留最大的N个特征值将数据转换到上述N个特征向量构建的新空间中 代码:
2. 将原始数据和降维后的数据绘制成散点图:
3. 测试:
4.输出:
5. 利用PCA对半导体制造数据降维过程中的空值处理:将空值替换成对应特征的平均值
6. 测试:
7. 输出: