Minitab 17
树脂缺陷.MTW
打开工作表“树脂缺陷.MTW”。
选择统计 ---> 回归 ---> Poisson 回归 ---> 拟合 Poisson 模型。
在响应中,输入褪色缺陷;在连续预测变量中,输入清洁小时和温度;在类别预测变量下,输入“螺丝钉的大小”; 单击模型, 在“预测变量”下,选择“温度”和“螺丝钉的大小”; 对于按阶数排列交互作用,请选择2; 在按阶数排列交互作用的旁边,单击添加;在两对话框中都单击确定。
要重新调用上一个对话框,请按 [Ctrl]+[E],在响应中,输入“结块缺陷”。单击模型; 在模型中的项中,双击“清洁小时”从模型中删除此项; 单击这两个对话框中的确定。
选择统计 ---> 回归 ---> Poisson 回归 ---> 响应优化器。
对于结块缺陷,请选择望小, 对于褪色缺陷,请选择望小。
单击设置。按如下所示填写表的望目和上限列,然后单击确定。 响应 望目 上限 结块缺陷 0 17 褪色缺陷 0 75
单击选项。按如下所示填写表的约束、 保留值、下限和上限列。 变量 约束(C) 保留值 下限 上限清洁小时 区域约束 3 8温度 无约束 螺丝钉的大小 保留值 大 在每个对话框中单击确定。
我们得出以下结果:
解释结果:这两个响应的组合合意性或复合合意性 为 0.1055。存在约束,当大螺丝钉传送颗粒的速度比小螺丝钉快时,这两种类型的缺陷更高。