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如何用Minitab17制作Poisson 回归响应优化器

优化图 可以交互地更改输入变量设置以执行敏感度分析。在这里我们假设:某公司生产一种模制树脂零件产品。该公司知道,在通过软管传送期间,管道内的污染和磨损可能会导致最终产品中出现褪色条纹。螺丝钉越大,颗粒通过软管的速度越快。采用新型树脂颗粒后,该公司决定收集有关这些褪色缺陷的数据,以找到输送颗粒的最佳方法。
工具/原料
1

Minitab 17

2

树脂缺陷.MTW

方法/步骤
1

打开工作表“树脂缺陷.MTW”。

2

选择统计 ---> 回归 ---> Poisson 回归 ---> 拟合 Poisson 模型。

3

在响应中,输入褪色缺陷;在连续预测变量中,输入清洁小时和温度;在类别预测变量下,输入“螺丝钉的大小”; 单击模型,  在“预测变量”下,选择“温度”和“螺丝钉的大小”; 对于按阶数排列交互作用,请选择2; 在按阶数排列交互作用的旁边,单击添加;在两对话框中都单击确定。

4

要重新调用上一个对话框,请按 [Ctrl]+[E],在响应中,输入“结块缺陷”。单击模型;  在模型中的项中,双击“清洁小时”从模型中删除此项; 单击这两个对话框中的确定。

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选择统计 ---> 回归 ---> Poisson 回归 ---> 响应优化器。

6

对于结块缺陷,请选择望小, 对于褪色缺陷,请选择望小。

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单击设置。按如下所示填写表的望目和上限列,然后单击确定。 响应                望目                       上限 结块缺陷          0                            17 褪色缺陷           0                            75

8

单击选项。按如下所示填写表的约束、 保留值、下限和上限列。 变量                   约束(C)        保留值       下限          上限清洁小时            区域约束                          3                8温度                  无约束 螺丝钉的大小     保留值          大 在每个对话框中单击确定。

9

我们得出以下结果:

10

解释结果:这两个响应的组合合意性或复合合意性 为 0.1055。存在约束,当大螺丝钉传送颗粒的速度比小螺丝钉快时,这两种类型的缺陷更高。

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