GPTLog
射孔统计该脚本程序可以统计分层数据中射孔情况字段，如果该砂岩段有射孔，则射孔情况字段为 1，没有的为空。通过统计可以和实际修改的射孔数据保持一致，达到与射孔数据同步的功能。整个脚本程序用进度条来表示程序运行的状态，如果在脚本程序中要添加进度条，可以参考这段程序。进度条的使用必须有初始化、设置进度和析构进度条三部分。 由于用到分层数据，所以必须通过“WellData”对象得到一口井的 CWellFineStratum对象，然后再由该对象得到各个数据段的 WELLFINESTRATUM 对象。然后调用GetShoot（）函数，重新计算该段的射孔情况信息。
储层参数计算 由于储层参数计算的方法有好几种，这里列举了 2 种比较典型的储层参数的计算方法。下面依次进行说明。图的储层参数计算是根据砂岩段的测井曲线与孔、渗、饱等参数的拟合公式，来计算每个砂岩段的孔、渗、饱等参数。在公式里用到了获取一段测井曲线的平均值，只需要调 objWellLogAC.GetAverageValue(top,bottom) 函数就可以。该脚本程序可以精确获取一段曲线的平均值，可以对工区所有的井进行孔、渗、饱的快速计算。当拟合公式改变后，只需要修改公式就可以实现整个工区的储层参数计算。结果保存在工区的数据底层，计算完成后，可以快速输出各种标准数据库。无疑，用脚本程序来计算孔、渗、饱，更加精确，快速，方便。
下面，再介绍一种更加复杂的孔隙度和渗透率的计算方法。该方法是根据砂岩段的沉积微相和测井曲线的进行拟合，得到拟合公式，然后根据拟合公式，计算所有砂岩段的孔隙度和饱和度参数。
脚本程序中用到 Select –Case 语句，可以实现不同的沉积微相对应不同的拟合公式。该种方法解决了多种公式选择的问题，并且还可以加入按照不同的层，不同的井，不同的测井系列等多种选择进行储层参数的计算，使计算出来的结果更加精确和快速。而且用户修改公式也比较方便，不用频繁修改应用程序，这样可以对应用程序进行很好的扩展。