python进行形态学的顶帽运算

顶帽运算是在开闭运算基础上通过原图减去开运算后的结果。在实际使用中主要完成对光照不均匀图像进行处理，寻找不均匀边缘或轮廓。

工具/原料

pycharm

opencv3 python3

方法/步骤

顶帽计算方法：顶帽图 = 原图 - （对原图进行开计算）目的：不均匀亮度情况下，二值处理后的较亮边缘物体因为亮度偏高，导致二值后数据损失，通过顶帽运算，寻找边缘。顶帽变换适用于暗背景上的亮物体

import cv2 as cvimport numpy as npimage = cv.imread('c:\\diban1.jpg')cv.imshow('image', image)使用关照

gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gray', gray)转成灰度

ret, thresholdImg = cv.threshold(gray, 170, 255, cv.THRESH_BINARY)cv.imshow('thresholdImg', thresholdImg)转为二值图

#设置卷积核kernel = np.ones((9,9), np.uint8)print(kernel)

我们更换卷积核再计算一次看看效果，其余不变。kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS,(5, 5))采用十字交叉核内部两个点都损失了顶帽运算，对卷积核比较敏感。

注意事项

MORPH_TOPHAT参数是顶帽，主要用于校正光照不均匀导致前景偏亮的情况

卷积核一般选全1

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