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KMbalancer振动分析现场动平衡仪基础培训上

KMbalancerⅡ是一款全功能、高效能的双通道的FFT振动分析及现场动平衡仪。它可以应用在众多行业的设备状态监测领域,如造纸业,石化,发电厂,机械制造等。KMbalancerⅡ可以采集各种现场数据,如振动值,轴承状态,频谱图和时域波形等,并可以通过KMVS Pro数据采集分析软件进一步整合分析设备故障。
振动分析技术

在所有的非破坏性分析检测信号(电压,电流,温度,压力等)中,能提供最丰富的信号的就是振动信号。如前一单元所言,一个完整的预知保养系统必须涵盖所有信号分析检测技术,然而振动分析检测技术始终是预知保养系统之根本。END

振动三要素
1

1.振幅(amplitude)--- 用于代表振动的强度。包含三个物理量:(1)位移(displacement)(2)速度(velocity)(3)加速度(acceleration)振幅大小的表示方式有四种:如下图所示1 Peak值(P或0-P),速度值及加速度值常使用2 Peak to Peak值(P-P)=2×Peak,位移值常使用3 均方根值(RMS)=0.707×Peak4 平均值(Avg)=0.637×Peak

2

2.频率(frequency)—— 用于代表单位时间内振动的次数。  频率的單位: Hz=cycle/sec(每秒钟振动次数)

3

3.相位(phase)—— 用于代表两物体间的角度关系。   再做动平衡校正工作时,相位分析为确认不平衡位置最重要的工具,其它机械问题也可使用相位分析来辅助。END

振动信号图

任何振动信号都是由不同的振幅,频率,及相位三大要素所组成,从事振动分析的前提为:三大要素对机械设备而言,都代表着不同的意义。1 振幅大小代表设备运转异常状況之严重性2 频率分部代表设备损坏或振动来源之所在3 相位差异代表设备运转所产生之振动模式END

时域波形(Time Waveform)

时域波形是以振幅对时间为坐标的方式来表现振动信号,时域波形对于初学者分析较为困难,从时域波形中最容易得到的信息就是有无冲击现象,这是判断轴承及齿轮等是否损害很宝贵的信息。END

频谱(Spectrum)

由于时域波形大都呈现相当复杂的信号,为使振动信号变成较易判断的信号,一般会将时域波形信号经过快速傅利叶转换(FFT),形成频谱。频谱是以振幅对频率为坐标的方式来表现振动讯号,振动讯号经过FFT转换之后,从设备上所量测到的各种不同频率已被区隔开来,而且各个频率都有不同的振幅值,如此我们已经掌握了振动信号三大要素中的其中两项。从这两个讯息中,即可大略判断设备的问题根源及其严重程度。END

包络(解调)频谱

1.振动解调可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息,并且可跟踪轴承故障发展,在第二,三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。  2.同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱可以在滚动轴 承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI,外环故障BPFO,滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。3.振动解调和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。END

不平衡的典型特征
1

诊断:      具有较高的径向振动.      时域波形和频谱图上均具有稳定的1XRPM 分量.      在1XRPM 上的幅值随转速稳定的增加.      在2XRPM,3XRPM 等处幅值较低.      具有较低的轴向振动.     不平衡对转速的变化最敏感(与转速平方成正比).

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测量:        Fmax 设置在500HZ 以下;速度频谱图.        检查径向振动频谱图上是否有1XRPM 峰值.        如果出现了其他的谐波成分,请优先考虑其他故障.

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频谱分析:    1 倍频峰值很大,较少伴随其它倍频无其它较大峰值出现     采用细化分析或同步平均确认1 倍频峰值特征    1 倍频水平方向与垂直方向峰值比不超出3:1    1 倍频轴向振动远远低于径向振动END

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