显著性检验是对第一类错误以及第二类错误的概率分析,是概率学当中很少使用但比较重要的一部分,这里做一个介绍。
工具/原料
1
问题假设
2
概率论
方法/步骤
1
显著性检验相关定义。
2
步骤1:根据问题提出假设。
3
步骤2:自己给出显著性水平。
4
步骤3:确定统计量,拒绝域形式。
5
步骤4:求出拒绝域。
6
步骤5:计算观测值。
注意事项
1
自己给出显著性水平一般是0.001——0.1之间选择。
2
不要混淆第一类错误和第二类错误。
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问题假设
概率论
显著性检验相关定义。
步骤1:根据问题提出假设。
步骤2:自己给出显著性水平。
步骤3:确定统计量,拒绝域形式。
步骤4:求出拒绝域。
步骤5:计算观测值。
自己给出显著性水平一般是0.001——0.1之间选择。
不要混淆第一类错误和第二类错误。