数据分析师这歌职业变得越来越重要，数据分析能力也变的尤为重要。而Python作为数据分析一门重要的工具。
工具/原料
Python 3.7
方法/步骤
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其实，python这门编程软件入门很简单。但真正要达到较高的水平得下苦功。一般，知道python的基础知识就可以开始了，像输入、输出、数据类型等等
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掌握基本的编程之后，就可以进行简单的数据处理。为什么大家喜欢用python来数据分析呢，因为它有很多的库，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib。高深的还有Scikit-Learn、Keras。
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Numpy主要针对数组数据的一些相关处理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在交互环境中输入help（numpy）。或者查看官网的文档（https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html）。
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Pandas则比较高级，可以处理Series、DataFrame等高级数据结构和工具。
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Matplotlib主要用来绘制数据图表，它可以提供各类图形的绘制。
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其他的一些库，可以在遇到的时候学习，不能光学不用。
注意事项
学编程，学数据分析，还是要带着问题去学，学以致用，才能更好的掌握。
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