在收集到医学数据后，经常会遇到样本数据缺失的问题。数据的缺失可能会造成数据统计结果的偏差，特别是对于样本量不大的资料来说，数据缺失量较大时甚至会影响到最终结论的给出。所以，对数据缺失值进行补充是有一定必要的。 下面，我们来具体介绍使用spss统计软件中的均值替代法来处理医学数据中的缺失值。下方视频中有详细的操作步骤！
工具/原料
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一台装了spss统计软件的电脑
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医学数据
方法/步骤
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打开spss统计软件，依次点击“转换——替换缺失值”
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将需要替换缺失值的属性列拖到右侧“新变量”框中——命名需要替换缺失值的属性列——勾选名称和方法处为“序列平均值”。
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点击“确定”，即可完成用均值填补缺失值的操作。切换到“数据视图”，可以看到填补了缺失值的两列数据。