多语言展示
当前在线:641今日阅读:113今日分享:31

hadoop不同版本之间的区别

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera,hortonworks,mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持,这对于大型企业更为重要,不同发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单对比介绍。
工具/原料
1

DKhadoop发行版

2

cloudera发行版

3

hortonworks发行版

4

MAPR发行版

5

华为hadoop发行版

各发行版对比
1

DKhadoop发行版:有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。DKhadoop将复杂的大数据集群配置简化至三种节点(主节点、管理节点、计算节点),极大的简化了集群的管理运维,增强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。

2

cloudera发行版:CDH是Cloudera的hadoop发行版,完全开源,比Apache hadoop在兼容性,安全性,稳定性上有增强。Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台,可以在几个小时内部署好一个hadoop集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对hadoop的技术支持。

3

3、hortonworks发行版:Hortonworks 的主打产品是Hortonworks Data Platform (HDP),也同样是100%开源的产品,其版本特点:HDP包括稳定版本的Apache Hadoop的所有关键组件;安装方便,HDP包括一个现代化的,直观的用户界面的安装和配置工具。

4

MAPR发行版:mapR有免费和商业两个版本,免费版本在功能上有所减少。mapR版本不再需要单独的namenode机器,元数据分散在集群中,也类似数据默认存储三份。也不再需要用NAS来协助namenode做元数据备份,提供了机器使用率。

5

华为hadoop发行版:华为的hadoop版本基于自研的Hadoop HA平台,构建NameNode、JobTracker、HiveServer的HA功能,进程故障后系统自动Failover,无需人工干预,这个也是对hadoop的小修补,远不如mapR解决的彻底。

推荐信息