大数据填报志愿的黄金五步法

数据准高考志愿填报的基础是详实的数据，没有数据一切都是信口开河。无论是各高校历年录取的分数线，还是各地的批次控制线，抑或是各地的一分一段表都是高考录取趋势的晴雨表，是高考志愿填报的重要参考。因此数据的真实性，全面性决定了志愿是否合理。以下是比较权威的高考数据来源：• 阳光高考网：隶属于教育部，是国家高考数据的重要发布窗口，优点是数据比较权威准确，缺点是查询方式比较复杂，不够直观。无法快速直接的看到所有有用数据。• 各地考试院官网：隶属于各地教育考试院，数据比较权威，但查询方式比较落后，需要消耗较多的时间进行数据整理。• easygaokao数据查询：由清华校友，高考生家长团队创建。与各地教育考试院合作，利用最新计算机数据处理技术，通过数据清洗，整理，结构化，建立数据仓库等方式，在保证数据真实权威的基础上，让考生免费快速的查询院校录取分数线，批次控制线，专业分数线和一分一段表等详细数据。• 高考志愿大本：每个考生手中都会有教育考试院的招生计划手册，俗称“高考志愿大本”，数据数据权威准确，但是仅限于当年度的招生计划和往年的录取院校录取分数（一般不含专业分数），数据量巨大，查询不方便。

算法好结合准确的高考数据，可行的高考志愿填报算法有：线差法，排名法和大数据算法。线差法和排名法是全国各地班主任老师给学生推荐大学志愿的经验之谈。而大数据算法，侧倾向于结合历史经验，通过海量的数据计算对大学录取走势做出准确的预测，从而帮助学生更加科学的填报高考志愿。• 线差法：线差法是指通过计算院校录取分数与批次控制线的差值，来确定以考生的成绩能否被录取。优点是计算简单，能够快速筛选院校，缩小选择范围。缺点是没有考虑“大小年”，院校招生计划等因素，计算方式过于粗放，容易造成高分低录或者落档的危险。• 排名法：一般来讲考生对应的高考成绩排名，表示考生成绩以上还有多少学生。在平行志愿“分数优先，遵循志愿”的原则下，考生的排名涵盖了，同分人数，累计人数等重要信息，考生结合院校的录取分数所对应的排名即可做出初步的志愿选择。排名法的缺点是，院校录取分数线和排名每年都有所变化，没有经过大量的数据计算难以预测本年度的录取排名。在部分高考大省“一分千人”的背景下，微小的计算错误也可能导致差之毫厘谬以千里的结果。• 大数据算法：大数据算法是以海量数据作为基础，通过对千万级别以上的高考录取数据（包括：历年高校录取数据，专业录取数据，历年批次控制线，历年一分一段表，历年招生计划等），进行清洗，结构化，建立数据仓库，结合排名算法，准确预测高校的录取排名和分数，结合院校的年度招生计划，为考生计算出较为准确的高校录取概率。• easygaokao大数据算法，通过对9年5000万组高考数据分分析，得出了三条结论：a. 大样本空间下，考生的高考成绩排名都无限趋向瑞利分布，即中等分数学生较多，成绩较差和较优秀的学生较少；b. 在大样本空间下，院校的录取排名总是在一定范围内波动，并可预测，即各地考生对全国各大院校的认知无限趋同; c. 除此之外影响录取概率的因素是院校招生计划，如果院校招生计划增加，则考生报考院校的录取概率增加，反之则概率降低。大数据排名法的基础上。

梯度宜与顺序志愿不同，平行志愿的每一个院校志愿都很重要，都有其重要的价值。因为在分数优先的条件下，分数较低的考生是不可能有机会和分数较高的学生进行竞争的，因此实际上考生之间的竞争仅存在于同分（排名）考生之间。棋逢对手，高下仅在毫厘之间，想要从志愿上占得先机，就必须在志愿的顺序，志愿之间的梯度上下功夫。• 志愿顺序：顺序志愿往往将录取概率最高的院校放在第一志愿，因为有可能会面对高分考生的竞争，如果第一志愿失误，则第二志愿录取的概率就变的微乎其微。与顺序志愿相反，在平行志愿下，考生需要将录取概率较低的学校放在第一志愿，以此类推，将最有把握的学校放在最后一个志愿，这样才能保证有被更好的大学录取的机会。• 志愿梯度：在志愿的顺序确定之后，就需要确定志愿之间的梯度，也就是俗称的“保、稳、冲”院校，无论是线差法还是排名法确定梯度，都是经验主义的方法。只有通过大数据算法计算出准确的大学录取概率才能为平行志愿的梯度设定提供科学的参考。• 浙江大平行志愿：2017浙江新高考，考生将面临专业+院校80个志愿，无专业调剂的新局面。考生更需要通过大数据算法计算出更精确的录取概率。易高考通过浙江新高考选考标准过滤不适用的大学专业，通过数据聚合的方式，为考生优先保证大学录取的情况下，确保专业志愿的录取。同时也可以根据考生的个人兴趣通过手动选择或一键填报的方式为学生推荐所有80个志愿。

专业好行业的选择决定未来的职业生涯发展，一个充满朝气的行业一定会给考生带来更多的发展机会，而一个没落的行业则注定需要考生经历很多的坎坷。所以想要选好专业，一定要选好行业。其次，要根据市场的具体需求，选择最有发展潜力的专业。无论是选择行业还是选择专业都需要通过科学的数据分析。以下是几个有用的数据来源，仅供参考：• 中国政府网：认真研读国家的大政方针，以及经济发展计划，从而确定值得关注的行业，并多方面搜集该行业的详细数据和资料。• 国家统计局：可参见国家统计局的19个行业大类的平均薪资，行业就业人数，行业整体规模等详细数据，通过近5年的数据分析，即可清晰的了解各大行业的重要信息。• easygaokao专业薪资数据：通过对各大招聘网站公开数据的分析，获得具体职位的薪资、职位需求量与工作竞争度，让各位考生可以更加直观的了解到全国506个本科专业的职业发展前景和收入排名•easygaokao专业匹配测评：结合著名的霍兰德职业测评系统，为各位考生推荐适合自己性格的大学专业，帮助考生更好的规划自己的学业和职业生涯。

不焦虑不用担心志愿撞车，算好大学的录取概率就大胆的填报。• 首先，平行志愿下分数优先，高分段考生优先参与志愿配对，优先投档。因此不会和低分段考生形成竞争。• 其次，平行志愿下，“同分撞车”可以用纳什均衡（囚徒困境）来解释。在相同的分数考生互相不知情的情况下，每个人都会考虑如何实现自己的利益最大化，对考生来说就是读一所最好的大学（与自己成绩相对应的大学）。此时，每个考生需要从最少1.4万个专业+大学志愿中随机选择80个志愿（计算公式为：P(14000，80)）——理论上讲，同分考生可以选择的志愿组合是天文数字。即使不幸这种小概率事件发生了，那也无法避免。• 除非两个相同分数的考生，见面并互相知道对方将要提交的志愿，两个学生则有可能会受到彼此的影响调整志愿顺序，或者一方抄袭另一方志愿。但这样的前提条件是两名学生的3+3所有科目成绩一模一样，并且彼此熟识，这样的概率少之又少。因此，考生完全不需要担心同分撞车的现象。其次这样的情况出现的概率非常小，最后即使是遇到这种情况，招生院校也会动用机动招生计划将两位考生同时录取。