如何在家自学统计学

在学习统计学之前要先学好高等数学和线性代数。高等数学的书籍有很多，而统计学里主要用到的是高等数学中级数，极限，导数，函数，积分方面的知识，在看书时只要着重这些方面就可以了

线性代数主要的运用就是在于矩阵的知识点，主要是矩阵的转置，矩阵的秩，矩阵运算这三个方面。高等数学和线性代数的书籍网上有很多，找那些985大学出版的就行

当有了这些知识之后，基本上掌握了统计学的计算的技能，接下来是概率的基本知识，概率方面主要要掌握的是泊松分布，二项分布，0-1分布，正态分布，伯努利分布，不二项分布，超几何分布，指数分布，以及独立性，概率计算的知识。

概率论的书最好找山大或者上交这样大学出版的书籍，容易非数学系的人理解。这些都学好了以后就可以去学习统计学了。统计学的知识主要在于数据分析方面，主要涉及方差分析，一元回归，多元回归，时间序列，假设检验，参数估计。这几门课都是运用概率论的分布以及高数的区间运算得到的，多元回归还会用到线性代数的句中运算

这些内容的书籍以及同济大学的书为好，可以选择他们的教材学习，学习好了以后做他们的课后习题，基本就能掌握。但是学习时一定要记得把书中知识点的公式，对应的数据分析类型记好了，这是非常重要的