MATLAB矩阵的分解形式主要有三种：三角分解，正交化，奇异值分解和特征值分解。
工具/原料
MATLAB软件
方法/步骤
1
三角分解 矩阵的三角分解是一个方阵分解为两个基本三角阵的乘积，其中一个三角阵为上三角阵，另一个是下三角阵。这种分解为LU分解。这其中使用的方法是高斯消元法。
2
正交分解 正交分解也称QR分解，QR分解是将矩阵分解成一个单位正交矩阵与上三角矩阵，对方阵和长方阵都有用。
3
特征分解 对于特征值问题，在MATLAB中可以挑用两种格式求特征值和特征向量；d=eig(A)[V,D]=eig(A)
4
奇异值分解 MATLAB中，奇异值分解函数svd()的调用格式为[U,S,V]=svd(A)
注意事项
必须是矩阵才能这样分解
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