python Collections
我们首先来看看namedtuple，从字面意思可以看出它和元组有关，他是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性引用tuple的某个元素。同时它又具备了元组的性质。如下我们使用它来定义x,y,z轴坐标# -*- coding: UTF-8 -*import collectionsMytuple=collections.namedtuple('Mytuple',['x','y','z']）mtu=Mytuple(1,2,3print(mtu)
我们运行上面的代码，输出Mytuple(x=1, y=2, z=3)可以看出相比元组，它多了前面的几个类似key的属性，我们可以通过mtu.x,mtu.y,mtu.z 输出三条坐标的值，如图二第二行值就是x,y,z的值
下面我们在看看deque，它提供了两端都可以操作的序列，这意味着，在序列的前后你都可以执行添加或删除操作,它也是是python标准库collections中的。下面我们使用它看看import collectionsmyl=collections.deque()print(type(myl))myl.append(1)print(myl)myl.extend([2,3,4])print(myl)myl.appendleft('x')print(myl)myl.pop()print(myl)可以看出它可以使用list的一些属性方法，还可以使用appendleft和popleft来从开头添加删除元素
观察以上deque的输出结果deque([1])deque([1, 2, 3, 4])deque(['x', 1, 2, 3, 4])deque(['x', 1, 2, 3])都是deque类型，如果我们要把它转化成list,print(list(myl))就可以了
下面我们在看看collections的defaultdict，相比dic它可以定义一个，dic没有键的时候不报错，输出你定义的类容import collectionsmydic=collections.defaultdict(lambda :'None')mydic['d']='ddd'）print mydic['d']print mydic['xx']输出结果：dddNone
我们在看看collections的OrderedDict，OrderedDict会把字典的Key按照插入的先后顺序排列如下代码：mydico=collections.OrderedDict()mydico['s']='ss'mydico['y']='yy'mydico['p']='ppprint(mydico)输出：OrderedDict([('s', 'ss'), ('y', 'yy'), ('p', 'pp')])
最后我们看看collections 的Counter，从字面意思就知道他是计数的，我们可以用它统计一个元素出现的次数，例如我统计一个list中各个元素个数，如下所示：from collections import Counterco=Counter()la=['a','a','v','c','a','s']for l in la: co[l]+=1print(co)输出Counter({'a': 3, 'c': 1, 's': 1, 'v': 1})
python collections的使用