数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。简单归纳一下，其含义如下——构成：占总体的百分比比较：项目的排名趋势：如何随着时间变化分布：项目的频率情况联系：变量之间的关系
饼图：展示每一部分所占全部的百分比，构成比例关系时，最好使用饼图，给人一种整体的形象。在使用中不宜多于6种成分。人的眼睛比较习惯于按顺时针方向进行观察，所以应该讲最重要的部分放在紧靠12点钟的位置，如果没有哪一个部分比其他部分更加重要，那么就应该考虑让它们从大到小的顺序排列。具体图形有“标准饼图”、“中空饼图”、“环形饼图”。
柱图：用高度反映数据差异，用来展示有多少项目（频率）会落入一个具有一定特征的数据段中，人员构成是否存在老龄化现象，可以通过柱图看到25岁以下的员工有多少，25岁到35岁之间员工有多少等这种年龄的分布情况。同时，柱图还可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。饼图在所有的陈述和报告中其使用率应少于5%。具体图形有“单指标柱图”、“多指标柱图”、“堆叠柱图类型”。
线图：用来反映随时间变化而变化的关系，尤其是在趋势比单个数据点更重要的场合。线图类型中可以有“单线图”，还可以在图中进行“多指标趋势性比较”。（在柱图与线图的选择过程中，可以考虑数据的本质。柱图强调的是数量的级别，它更适合于表现在一小段时间里发生的事件，产量的数据很适合这个领域。线图强调的是角度的运动及图像的变换，因此展示数据的发展趋势时最好使用它，存货量就是一个很好的例子。柱图和线图的使用应占到图集看板的50%左右。）
条图：表达比较关系，按照强调的方式可以排列任何顺序，适用于高亮Top3或Top5数据，如在零售行业中统计畅销品的销售情况就是很好的应用。它是最通用的一种图表，应在所有的图集使用中占到25%。
KPI图：最直接显示结果，适用于高亮关注指标值或者差异，可以通过主要指标和次要指标进行体现。信息量避免过多，越直观越好。
面积图：与折线图较为类似，面积图强调变量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。用填充了颜色或图案的面积来显示数据，面积片数不宜超过5片。
气泡图：判断两个变量之间是否存在某种关系，可反映五维数据。每个气泡的不同颜色或标签，以及气泡点大小，都可以反映一个维度。一般使用率为10%。
地图：是信息密度最大的数据可视化方式，人们在日常生活中就使用地图，所以能直观理解地图。数据观基于不同的视觉化原理提供三种地图：区域地图、散点地图和热力地图。
雷达图：用来表现一个周期数值的变化，也可以用来表现特定对象主要参数的相对关系。该图多用于在财务分析中，用来分析企业负债能力、运营能力、盈利和发展能力等指标。
漏斗图：用来表示逐层分析的过程，从一个总值（最顶端），不断除去不关心的部分，最终得到关心的值的过程。多用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过比较各个环节宽窄大小，能够直观地发现和说明问题所在。
金字塔图：用于展示类似金字塔的层级结构和数据量。例如某个国家的收入分配，金字塔顶部显示高收入类别，逐渐降低到代表低收入的底部。
柱线组合图：多用于量与趋势之间关系需要同时呈现，如销量和环比增长率。
此处所展示的图表为借助数据观软件制作。