Mathematica默认的图像的像素值是在0到1之间。如果对图像进行计算机处理之后，使得图像的某些像素值大于1，就需要对图片进行归一化处理。
工具/原料
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电脑
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Mathematica
方法/步骤
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我们先来给出一幅图片。
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对这幅图片乘以6，并求出像素最大值：b = b*3.6
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b/Max[ImageData[b]]这就实现了归一化。
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Mathematica有一个专门执行归一化的函数：ImageAdjust
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但是我却发现，b/Max[ImageData[b]] 和ImageAdjust[b]并不完全相同，即使两幅图的差，看起来是黑色的。
ImageAdjust到底干什么了？
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我们给出一个简单图片：c = Table[n*{1, 2, 3}, {n, 3}];d=c // Image[#, ImageSize -> 300] &由于每一个像素值都大于1，所以整个图看起来都是白色的。
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看看d/Max[ImageData[d]]的效果：d/Max[c]
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通过查看像素值，可以看出背后的算法：(d/Max[c] // ImageData)*Max[c]
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再来看看d // ImageAdjust：
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看看像素值：(d // ImageAdjust // ImageData)*8
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恍然！归一化，不仅要最大值变成1，还要把最小值变为0，所以，ImageAdjust真实的算法是：c = Table[n*{1, 2, 3}, {n, 3}];e = c - Min[c];f = e/Max[e];c减去c的最小值，得到e；e除以e的最大值，得到f；f对应的图像，与c对应的图像的归一化效果一致。
注意事项
本文，我总算搞明白了ImageAdjust的真正算法了。
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