遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。在Matlab2015或者2016版本中，内嵌有遗传算法工具箱GUI界面，交互式操作界面极大简化了遗传算法的使用流程。这里以一个简要的例子说明该工具箱的具体用法。
工具/原料
Matlab 2016软件
创建适应度函数
使用Matlab遗传算法工具箱时，首先要自定义适应度函数。需要注意的是，不论是GUI界面还是ga函数，所求的都是最小值。键入以下代码创建适应度函数function z=fu(x)z=x+10*sin(5*x)+7*cos(3*x);并保存为fu.m文件，如图所示
打开工具箱
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在Matlab命令行窗口中输入optimtool，打开工具箱。打开时会提示在未来的版本中将移除Optimization app，不过并不影响我们在Matlab 2016软件中的使用。弹出界面如下
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在弹出的界面中选择ga，如下就是遗传算法GUI的使用界面
选项填写
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需要注意的是，你所建立的适应度函数要在当前文件夹下。填写页面如下，用句柄的方式引用适应度函数，设置变量个数为1，x范围为-10到10，以一步的步长绘制最好的适应度值，最好的个体值。
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单击start开始计算，计算结果如下
注意事项
此经验仅介绍简要用法，更多用法需要自己结合实际情况进行使用