在Eviews实际数据分析中，做回归模型、做一些检验等有可能会遇到弹出来 “Near singular matrix error. Regressors may be perfectly collinear”的错误讯息，在遇到这种情况时，后续的都无法进行下去，这里提供几种解决方案。
方法/步骤
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使用的案例数据
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因变量q,自变量为x,y,z，使用命令ls q c x y z建立线性回归模型，得出如下图的提示错误的窗口，
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第一种减少自变量，减少自变量x，利用y,z两个自变量来建立模型，命令ls q c y z ,得出下面结果
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第二种增加样本量，q x y z所对应的样本分别增加10个，数据如下图，再使用命令ls q c x y z ,就能得出结果
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第三种有些能够对原序列取对数后解决数据问题，使用命令ls log(q) c log(x) ，如下图
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singular matrix是奇异矩阵，设A为n阶方阵，若存在另一n阶方阵B，使得AB=BA=I，则称A为非奇异矩阵，若不存在，则为奇异矩阵。产生singular matrix或near singular matrix，可能是虚拟变量过多，表示这些变量间存在较大相关性，或者是样本量太小，自由度少了，尤其是在时间序列中，很有可能出现奇异矩阵的问题。
注意事项
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根据自己数据以及模型的实际情况来选取解决方法
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有问题的可以联系