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智能助听器方案开发

智能助听器,它是近年来提出的一个新概念。作为一个技术创新的成果,听力学界目前对它还没有一个标准定义。
方法/步骤
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它可直接无线连接智能设备,从而实现智能设备中任何音频都可直接传输到助听器内。智能助听器书写了一种定义:能通过智能设备连接网络的助听器,并让弱听人群可以和正常人一样享受智能设备带来的便利,包括但不限于智能设备控制调节助听器、基于位置功能的助听器搜寻功能、智能音频传输等。

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随着在听力技术上的不断突破,智能助听器的定义不断被刷新。就像人工智能是对人的意识、思维的过程进行模拟,智能助听器是对人的听觉系统进行模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。智能助听器也不是人的自然听觉,但能像人耳一样接收声音和像人脑一样对声音进行智能处理,让听损人士尽可能回到真实的有声世界。本方案的智能助听器具有的实景空间感知功能,对声音方位的辨识度大大提高,向人类真实的聆听效果迈进了一大步。而之前推出的2.4GHz无线技术已经超越了人耳自然的聆听距离,通过智能助听器+无线附件的搭配使用,弱听人群可以达到25米的沟通距离。

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智能助听器的另一项重大意义在于,将双耳的聆听自主权交还给用户,这也是众多听损人士所渴望实现的。专门推出app,用户通过智能设备中的app,在不同环境个性化调节聆听体验,例如风噪环境下调整风噪声衰减程度,通过言语聚焦程度实现与某位朋友专心聊天等等,还能保存这些设置,下次到达同一位置时自动启用等等。

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功能:智能降噪采用这一技术的智能助听器能够分析环境信号的频谱,并且对频谱的变化进行跟踪,以确定噪音的频段和语音的频段,对噪音进行衰减,对语音放大。采用不同的频谱跟踪分析算法。降噪流程具体如下:助听器内置的的高灵敏麦克风作为传感器,侦测和采集环境中的声音信号,传递回CAS863A降噪芯片电路系统,系统对采集的声音信号进行分析,通过庞大的声纹库对比,智能分离噪声和主声音(判断是声音还是噪音),分离完成,实时运算生成一组与噪音信号振幅相同、相位相反的声波,将噪声抵消中和,达到助听器的降噪目的,即过滤环境噪声。

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要实现主动降噪,关键有三个点:1.采集声音信号的能力,即高灵敏的麦克风;2.对声音信号进行分析,分离噪声和主声音的能力,即具备庞大的声纹库对比;3.实时产生反向声波的能力,即瞬时运算处理的手段。这种降噪助听器的降噪技术是不是只针对某个频段的降噪才有用?答案是否定的。这种主动降噪助听器,采用了先进的智能宽频主动降噪技术,降噪幅度可达到35dB,降噪频宽更是覆盖全频段,而不局限于某个频段的降噪,这也区别于其他助听器采用通道式设计的传统做法。

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适应性方向性处理在模拟技术条件下,智能助听器麦克风的方向性指向是固定的,无法根据环境噪音的变化调整。采用数字技术后,根据前后麦克风采集的信号进行分析,可以根据噪音变化的情况实时调整麦克风的指向,这对于复杂环境中的用户能带来一定的受益度。适应性声反馈控制带有这一技术的智能助听器能随时监视每个波段信号强度,当有反馈发生时自动降低发生反馈波段处的增益或产生一个反相信号进行抵消。自适应的反馈控制技术大大降低了反馈发生的几率,使开耳式助听器的出现成为了可能。

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多程序自动切换在模拟技术条件下,配置了多个听音程序的助听器只能靠手动切换以适应不同的听音环境,有些助听器有多达4、5个听音程序,切换很麻烦。数字技术可以自动分析当前环境,自动选择一个合适的听音程序,大大方便了使用者。

注意事项
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