图片都是矩形的，但项目实际应用当中很多影像数据是带状的，如果这个带状是斜的，那图像的像素就会特别高。以实际应用为例，一个河道监测，使用无人机进行了航拍，输出了正射影像，河道弯弯曲曲，经度和纬度跨度范围都很大。单张tif的大小以及接近10Gb，像素总量：683610*150277=1，千亿像素，但实际的河道所占的数据，有效数据不到十分之一，剩下的都是无效数据。如果不做处理，就需要全部加载。
工具/原料
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LocaSpaceViewer3.3.1
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采集的带状数据（tif）
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LocaBuilder
方法/步骤
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打开LocaBuilder，选择需要处理的数据，按照要求过滤无效值（默认不过滤），设置多边形范围控制，可以在LocaSpaceviewer里面绘制一个目标区域的面，另存为kml。可以设置【粗略过滤】、【精确过滤】两种模式
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绘制一个有效数据的范围，（屏幕下方的绘制面按钮，连续点击地图即可完成绘制）如下图
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右键另存为kml，kml是一个比较通用的格式，右键点击后直接输入一个名词即可保存
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builder里面引入上一步保存的kml文件。并设置为【粗略过滤】，使用粗略过滤，能过滤掉大部分的无效数据，同时保证了数据处理速度。
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点击开始处理即可。本示例当中提供的数据，在不设置过滤范围的情况下的处理时间为：11小时37分3秒，体积11.2Gb设置如上图所示的范围后，处理时间：2小时43分29秒秒，体积10.2Gb不要小看这缩小的一个Gb数据量，空数据压缩比很高，瓦片数可能降低10倍以上，提高的效率可想而知处理完成之后生成一个lrp，直接在LocaSpaceViewer里面加载lrp，秒加！！！！！！任意缩放，查看数据的状况，再也不担心像arcgis、globalmapper一样即使创建金字塔，也是拖拽一下卡顿一下的问题了。最终的效果图如下：
注意事项
透明区域的处理是根本。
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