非参数检验——曼-惠特尼（两独立样本t检验）

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参数检验和非参数检验的适用环境主要区别于数据是否来自正态分布的总体。一般需要先进行正态性检验(这里默认不服从正态性)

这是本次分析的数据，研究某机构不同性别的收入水平是否存在差异。

这是结果，主要看渐进p值和精确p值，当样本量越大的时候，渐进p值就越接近真实p值，应该以渐进p值为准，小样本以精确p值为准，本次分析为小样本以精确p值为准。本次分析为0.165大于0.05说明不存在显著的统计学差异。

为了方便报告还需要计算中位数（参数检验主要是均值，非参数主要是中位数），一般在进行中位数计算前还需要通过图形观察分组的分布形态是不是一致，不一致的话在报告中就不需要体现中位数，这里我们默认分布形态一致。

这里就是中位数的计算结果也是非参数检验的数据集中趋势的体现。