下面就是小编带给大家的metaboanalyst 使用教程方法操作，希望能够给你们带来一定的帮助，谢谢大家的观看。
方法/步骤
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连续型变量指的是有平均值和标准差的，如临床上的某些量表，以6.5±2.1这样的形式呈现; 二分类变量是表现百分率，如临床上的有效率，10个人里面6个人有效。
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他们有各自的输入方式和效应值，但总体来说大同小异。我们把纳入文献的原始数据输入到Excel里，然后简单导入到软件，结果高出来了，然后根据结果进行分析就可以写文章了。
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所以并不是每个森林图里每篇文章都要纳入的，一篇meta分析有几个结局指标就有几个森林图。如果还根据一些变量进行亚组分析，那森林图就更多了，有些文章觉得图太多。
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会把其中的数据抽取出来做成表格或柱状图，那也是一个不错的选择。总之，假设，此处省略一万字，我们已经成功的做成了森林图,那我们主要关注图上的几个指标就可以了。
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此外就是P值，p<0.05说明两组之间存在统计学差异，图上合并的菱形也不会与直线相交（见下图黑色的那个），一旦相交就说明两组之间没有差异（p>0.05, p=0.05算什么？）
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其中的属性说明如下：设定为all：文件将被检索，且页面上的链接可以被查询；设定为none：文件将不被检索，且页面上的链接不可以被查询；设定为index：文件将被检索；