自相关计算并绘制时间序列的自相关。自相关是时间序列中每隔 k 个时间单位的观测值之间的相关。 在这里我们假设：您要使用过去的就业数据预测食品加工业的情况。
工具/原料
1
Minitab17
2
服务处所.MTW
方法/步骤
1
我们要先用我的上一个差分示例，先进行差分分析。具体如下：特别提醒，因为我们这里做的是食品的差分分析，因此以下差分示例要改成食品进行。
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左键单击菜单栏选择统计 ---> 时间序列 ---> 滞后。
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在序列中，输入包含要滞后的序列的列服务， 在将滞后存储在中，输入存储列的名称C5,在滞后中输入12然后单击确定。
4
左键单击菜单栏选择 统计 ---> 时间序列 ---> 自相关。
5
序列中，输入食品。单击确定。
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解释结果：在会话窗口中，Minitab 显示自相关、关联 t 统计量和 Ljung-Box Q 统计量 。由于未指定滞后长度，因此自相关对观测值数小于或等于 240 的序列使用默认长度 n/4。Minitab 生成自相关函数 (ACF)，其中大约有 a = 0.05 临界带对应于“相关等于零”这一假设。这些数据的 ACF 显示在滞后 1 和 2 处有较大的正峰值，且后续正相关消失得并不快。此模式在自回归过程中很典型。要检验“所有滞后（直到滞后 6）的自相关为零”这一原假设，