两种方法用Origin得到Raman数据中峰的积分面积

将数据导入Origin中新建的工作簿中，画出曲线图。

点击主界面的Analysis—>Peaks and Baseline—>Peak Analyzer—>Open Dialog。即可得到右方的小窗口，并点击Fit Peaks(Pro)（拟合峰），再点Next, 基线模型默认为Constant，再Next，将Auto Substract Baseline 和Auto Rescale 勾上，再Next。

寻找峰时，将Enable Auto Find的勾去掉，点击Add，在曲线上找到需要拟合的峰顶，并按下Enter键，点击Done。点击Next。

其余为默认，点击窗口下方的Fit Control，随之会弹出个新的窗口，可以在左侧Gaussian(拟合公式，默认)，点击出现序列，可选择别的公式。这里以选择洛伦兹为例，并连续点击右边的iteration（重复拟合）标志，直至其标志变灰，无法再继续时结束；并查看其拟合率COD（R^2），是否达到0.98~，若达到，则相对来说拟合较为准确，反之则不准确。点击OK，其界面消失。

将数据进行复制粘贴在Origin中新建的Book里，并画出曲线。

点击主界面的Analysis—>Peaks and Baseline—>Multiple Peak Fit—>Open Dialog，即会在界面中间得到一个小窗口，系统默认的是以高斯公式拟合，若需改变则可Peak Type处进行选择，且可设置峰数量。点击OK后，会让找峰，利用鼠标点击峰顶处后，按下Enter键或空格键（有些不一样），重复操作获得需要进行拟合的峰，点击OK，则可得到拟合图形。且在右侧的拟合数据中获得拟合率。

点击工具栏中的双箭头相对的符号来选取积分的范围。用该符号在所需求积分面积的峰的曲线上进行点击，并按下Enter键确定积分范围。

点击主界面的Analysis—>Mathematics—>Integrate—>Open Dialog，点击OK，对积分范围进行计算，获得该峰的积分面积。重复以上步骤3，对另一个峰进行积分计算获得积分面积。从而可得到相关拟合数据。