随着计算机技术的发展,目标检测技术一直以来都是计算机视觉领域中的研究热点。目前,用于目标检测的技术有很多,其中,基于Viola-Jones算法的视觉目标检测算法框架倍受关注,广泛应用于各类目标检测应用中,它是一种通用的目标检测算法,只需用户自己训练待检测目标的分类器即可使用。本经验将详细介绍如何使用OpenCV中子自带的AdaBoost算法训练针对特定目标的分类器。
工具/原料
1
电脑一台
2
OpenCV视觉库
3
VS开发环境
方法/步骤
1
正负样本的选取
2
样本描述文件的创建
4
可能遇到的问题
上一篇:莫队算法基础(c++写法)
下一篇:matlab矩阵运算和算数运算