MongoDB提供的聚合计算框架（Aggregation Framework）可用于数据的分析处理（OLAP相关业务），也可用于一些复杂场景的计算操作（OLTP相关业务），本篇经验将分享聚合计算框架中的过滤操作。注意：关于如何安装 MongoDB 数据库以及如何向集合中插入文档数据，请参考如下经验引用。1MongoDB学习: 如何安装 MongoDB Server0MongoDB学习: 插入文档操作详解
工具/原料
MongoDB数据库（Windows系统）
方法/步骤
1
打开一个命令行窗口，通过 MongoDB 通过的客户端程序 mongo 连接本地的数据库服务。
3
通过聚合操作实现文档数据的等值过滤，命令格式如下：db. 集合名称.aggregate( {$match : {属性名 : 属性值} } )；这里会使用 aggregate 聚合函数以及 $match 聚合过滤关键字。
4
通过聚合操作实现文档数据的数值比较过滤，命令格式如下：db.集合名称.aggregate( {$match : {数值属性名 : {$gt : 属性值}} } );上述的 $gt 关键字可以根据实际业务需求替换为其他数值比较关键字。
5
通过聚合操作实现文档数据的数组值过滤，命令格式如下：db.集合名称.aggregate( {$match : {数组属性名 : 属性值} });关于基于数组类型属性的其他查询方式，可以参考如下经验引用。
注意事项
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
上一篇：python中sort用法
下一篇：Python中如何操作字典