R语言基础：展示数据分布

首先我们引入一个大数据集

对于一维连续型分布，最重要的几何对象是直方图 geom_histogram。例如，展示diomands数据集中的depth变量

如果你想展示更多组间信息，那你可以使用下面的几种参数，按照cut变量的不同取值进行线条的上

按照cut变量的不同取值进行填充柱状图

geom_density 一维密度曲线图：如果不设置其他参数，实际上就是直方图的平滑曲线版本，无法回溯数据本身，意义不大

如果用cut变量的不同取值进行上色，就会得到一个信息量更大的版本

如果想比较两个变量之间的关系，那就需要使用其他函数，诸如geom_boxplot：箱型图，也称箱须图横轴取值是离散型变量时：

横轴取值是连续型变量时，用cut_width设置离散区间，用xlim设置横轴取值范围

横轴取值是离散型变量时