电子商务数据
电子商务工作
通过对访客的购买行为进行分析，可以分析得出访客的潜在价值，通过观察访客的首次购买时间，访客的购买次数分析，制定访客到访时间表，访客购买次数表，访客首次购买次数表等相关表格，对访客的整体行为通过数据分析，获得客户的潜在价值。
整体的价值分析，可以从整个购买页面的访客数，新访客数，以及老访客数这三类客户的订单数，订单金额以及订单转化率来进行分析，其中，整体的价值分析，访客价值分析，以及新老访客的价值分析，可以按照web等，移动端进行数据细分。
访客的行为分析，可以对网站整体的访客数量，商品的浏览次数，订单数，订单金额，平均客单价，加入购物车，访客的转化率，订单的转化率等这些指标来进行分析，其中可以对新访客以及老访客分类对比其中的价值。
关于订单销量的分析，可以按每日的维度，来分析订单的趋势 以及支付率的分析，同样，按照相同的方法，可以对订单的数量，订单的金额，来进行每日的数据分析，还可以对每个订单进行明细分析，方便追踪订单的来源，有利于做出合理的决策。
而关于订单的集中分析，可以从访客的支付方式，按照支付的方式可以对订单的构成进行分析，也可以按照每一个订单的金额区间来分析订单的构成，同时，通过分析访客购物车的行为，有助于对订单的销量进行分析，方便做出方案策划。
商品类目的分析，需要分析商品的访客数量，产生的订单数以及商品的转化率，同样，对于具体的单个商品，需要分析的包括，单个商品的访客数，订单数以及一个订单转化率等，这些，可以细分为电脑端以及移动端，手机上也可细分到Android和iOS两种。
对于商品类目的分析，其中还有就是一个商品促销活动的分析，对一个活动商品，分析商品页面的人均浏览，访问数，下单以及支付的行为数据，对单个促销商品进行全面分析，有助于评估活动策划的销量以及变化趋势。
到访页面的分析，需要关注的是商品的页面对商品销售转化的影响。需要关注的数据统计，可以是首页的点击量，商品的轮播广告点击量等。还有就是一个商品的订单数，订单转化率等，这样做的一个目的在于，对商品页面进行精确的分析，有利于优化页面商品的布局。
页面分析，需要对页面首页，商品页面对商品浏览，以及创建订单，支付订单转化等，还有就是需要分析商品页面对商品浏览，加入购物车，提交购买，订单形成，支付等五个步骤转化的趋势分析，注意的一点是，分析数据要准确无误，要有时效性。
页面的分析，能够对细分之后的购买行为以及购买率与细分前访客进行对比，分析哪个商品的销量最高，哪个商品页面转化最好，对电子商务各个环节，过程进行分析，对比，得出实时的营销报告，以便及时做好页面商品布局，及时做好策略调整。
到访页面的分析，需要关注的是商品的页面对商品销售转化的影响。需要关注的数据统计，可以是首页的点击量，商品的轮播广告点击量等。
对一个活动商品，分析商品页面的人均浏览，访问数，下单以及支付的行为数据，对单个促销商品进行全面分析，有助于评估活动策划的销量以及变化趋势。