人工智能在生产生活中的作用

预测性和预防性维护维护的首要领域是数据驱动的维护，它使制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，并由支持人工智能的预测能力提供支持。

提高机器人的效能目前，机器人在自动化制造车间中相当主流，人工智能的出现可以让机器人能完成更好的任务，从而增强机器人的作用。

制造供应链整个制造业在很大程度上依赖于伴随供应链的整体生产力和效率。人工智能与互联网结合具有巨大的潜力。

质量管理与改进一些数据驱动的计划现在正在成为制造工程的主流，其中最突出的是质量管理和改进领域。

数字孪生最近的一项跨越多个制造业领域的提倡是数字孪生理念，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多科学、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

大规模定制在数据驱动的产品管理领域，人工智能的一个关键应用将是对客户的密切了解。