ERP
传统的ERP系统更接近是联机事务处理系统。一个典型的联机事务处理系统南多个事务处理应用构成，每个应用使部门的一个过程或功能自动化，同时每个事务和每一分钟的业务细节都记录在与事务应用关联的数据库中。
受ERP系统思想提出时的需求所限，ERP系统的数据无法上升到信息层面，决策所需的支持信息需要从ERP系统和其他事务处理系统中提取出来进行二次加工得到。要求进行更深层次的分析和挖掘，才能提炼出对当前决策问题真正有意义的、有价值的信息来。
传统的ERP系统，虽然将企业内部的信息做了很好的整理。但对信息的利用非常有限，大量企业有用的信息资源被闲置浪费。事实上，一般企业只是用了百分之二到四的使用率。
ERP系统中跨地域业务往往存放在异构的环境中。不易进行统一的查询，同时由于地域和时间的变化和统计口径的不同，造成ERP系统数据的一致性存在严重的偏差，因而影响到决策过程。
ERP系统是经常更新的，当数据经常改变时，就难以对企业的问题做出一致的回答，而回答的经常性改变往往会混淆决策过程。
ERP系统的设计主要是考虑将事务处理所需的细节信息有效地载入系统，要求应用开发者实现数据高度规范化，以及在数据存档之前就必须决定作为应用的一部分有多少数据可存储。虽然运作系统对日常事务处理的支持是非常有效的，但对于运用常规的软件技术支持报表制作、决策和行政信息系统并不是很好。因为其侧重点在于数据的存储，而很少提供访问数据和将数据变为有用决策信息的工具。
ERP系统的维护和客户化开发成本无法控制。由于决策层无法直接获取决策所需要的信息资源，造成ERP供应商和企业信息部门增加了大量的客户化开发工作。同时由于决策需求的不断变化，也使得开发维护工作量不断增大。企业信息成本不断提高。呈不可控状态，严重影响企业对信息化的信心。
商务过程中ERP系统对决策支持的不足。 首先，ERP系统是面向事务处理的，由于不同层次的管理人员对数据的要求是不同的，因而处理决策相关问题时，ERP系统要面向不同的用户提供不同的数据，这常常要在日常事务级别上进行，耗费大量的系统资源并且性能低下。其次，这些决策支持功能大多在各个模块当中，不能成为一个统一的整体。对于需要集成数据的决策应用来说，必须由企业编程人员编写专门的程序消除这些信息孤立情况以使这些数据集成起来。可是，数据集成是一项十分烦琐的工作，都交给应用程序完成势必会大大增加编程人员的负担，而且会导致极低的处理效率，也不利于系统的维护。此外，由于ERP系统处理的大多是细节数据，它能提供的统计数据量和决策功能都十分有限，提供的查询比较简单，因此很难满足企业日益增长的决策需要。