工具/原料
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电脑
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matlab软件
方法/步骤
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非线性回归[beta,r,J]=nlinfit(x,y,'modelfun', beta0) 非线性回归系数的命令nlintool(x,y,'modelfun', beta0,alpha) 非线性回归 GUI 界面参数说轿睡明beta ：估计出的回归系数；r ：残差；J：Jacobian 矩阵；x,y ：输入数据总段 x、y 分别为矩阵和 n 维列向量，对一元非线性回归 ,x 为 n 维列向量；modelfun ：M函数、匿名函数或 inline 函数，定义的非线性回归函数；beta0 ：回归系数的初值；
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预测和预测误差估计[Y,DELTA]=nlpredci('modelfun', x,beta,r,J) 获取 x 处的哨蚂慎预测值 Y 及预测值的显著性为 1-alpha 的置信区间 Y±DELTA
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实例演示：对将要拟合的非线性模型，建立 M函数如下。function yhat=modelfun(beta,x) %beta 是需要回归的参数%x是提供的数据yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x);
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输入数据x=2:16; y=[6.42 8.20 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76]; beta0=[8 2]';
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求回归系数[beta,r ,J]=nlinfit(x',y',@modelfun,beta0); beta
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即得回归模型为：