python有一个扩展包，叫做tensorflow，是进行计算机深度学习的一个有效工具。tensorflow可以用pip自动安装，安装完成之后，就可以在python里面调用之，来处理一些简单的矩阵问题。下面，我就介绍一下使用tensorflow的基本方法。
工具/原料
1
电脑
2
python
方法/步骤
1
大前提：你已经在电脑上安装了python，以及相应的扩展包tensorflow和numpy，这样的话，就可以直接加载这两个包。
2
构造一个对角元素是[1,2,3,4]的对角矩阵：tf.diag(diagonal)
3
打乱矩阵[[1,2],[3,4],[5,6]]行与行之间的顺序：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]x = tf.random_shuffle(a)这个打乱是随机的。
4
生成5*6的0矩阵：xx = tf.zeros([5,6])
5
把zeros变成ones，就是元素都等于1的5*6矩阵：xx = tf.ones([5,6])
6
生成一个元素全是6的5*6矩阵： tf.constant(6,shape=[5,6])
7
5*6的随机数阵： tf.random_normal(shape=[5,6],mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,)这组数的平均值是0，均方差是1。
注意事项
1
信息数字化，是一切计算机科学的基础。
2
tensorflow是进行深度学习的强有力的工具。
3
由于更新太快，tensorflow已经有一些内置函数（方法）发生了变化。比如complex_abs()，原来是计算复数模长用的，现在已失效。
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