线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
工具/原料
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spss
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数据
方法/步骤
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线性拟合原理介绍
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做散点图观察趋势
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变量的预筛。P值为0.252，无统计学意义；P值为0.002，有统计学意义；均有统计学意义。所以将【工业用地】剔除进行建模
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得到结果。出现这种现象的原因是：多重共线性。但是：总模型的方差分析有意义。继续剔除。
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继续考察残差分布。从统计图中可以看出：基本成对称分布，且均位于±3之内。与之前的散点图有点不相称，但是以这个残差图为准。最终一定要看残差。
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利用【向后】法自动筛选变量。得到分析结果。
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同样的操作，【向前】法操作。【逐步】法是向前，向后的结合，在实际操作中，手工筛选和自动筛选相结合！
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