许多工程应用中要用到曲线拟合，matlab曲线拟合功能很强大。matlab 2014a 的curve fitting程序，能轻松做曲线拟合，同时可以轻松的采用不同的拟合方式。拟合的同时，curve fitting程序自动给出误差方程等，便于比较。
工具/原料
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软件matlab 2014a
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电脑
方法/步骤
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输入数据做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。
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添加数据到curve fitting程序这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。
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选择曲线拟合的方法类型常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。
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选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。
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拟合结果查看拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。
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结果说明在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如： SSE: R-square: Adjusted R-square: RMSE:
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画出图像虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。
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保存结果曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。
注意事项
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注意数据的维数的匹配
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注意数据的先后顺序，即因变量和自变量的数据
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