项目背景：2003年，我国爆发了大规模的疫情，社会调查机构为了掌握社会舆情，预测疫情的发展，分别在北京、上海和广州三个地区开展了社会调查。数据的结构：受访者的基本信息：s1-城市，s3-年龄段；调查的内容：一共10个调查问题的关注度，5分制，1—5分表示关注度由低至高，Q5—1：对本地非典的发病信息；Q5—2：外地非典的发病信息；Q5—3：快捷的非典检测手段；Q5—4：治疗非典药物的效果；Q5—6：预防非典药物的价格；Q5—7：交通工具的消毒措施；Q5—8：工作场所的消毒措施；Q5—9：零售、购物环境的消毒措施；Q5—10：日常生活用品的供应。数据视图如下：现在的研究问题是：不同特征的社会群体对信息的关注是否存在显显著差异？这里采用降维-最优尺度的分析方法！SPSS操作步骤：1.在工具栏点击“分析”——“降维”——选择“最优尺度”分析方法2.定义选择框：在“最佳度量水平”中选中“某些变量并非多重标称”，表示并不是所有的变量都是分类变量，在“变量集数目”中选择“一个集合”，然后点击“定义”按钮进入设置变量。3.定义“分析变量”：将上述的10个调查问题添加到“分析变量”框中，并将这10个变量定义为“数字，如下图：3.添加“补充变量”：将s1变量即城市添加至“补充变量”框内，并定义变量为“多标定”如下图4“离散化”定义：将10个调查内容的变量的离散化定义为“秩”如下图所示5.定义“载入”选项：改选项是本次调查分析的最重要内容，可把不同特征的受访者和各种问题的关注度用空间定位的感知图展现出来，默认选中“载入”，手动选中“质心”，如下图：6.结果分析：模型的可信度检验，由下图可见，该模型的alpha系数为91.4%,分析结果可信。多维感知图分析，由下图可见不同地区的受访者对不同的信息的关注度差异较大，北京地区的受访者对交通工具的消毒、工作场所的消毒、购物环境的消毒等信息高度关注，这跟北京成为疫情的重灾区的情况一致，而上海地区的受访者更多的是关注快捷的检测工具、本地的发病信息和外地的发病信息，这说明疫情可能已经开始在上海蔓延了，而广州地区的受访者对着10个问题的关注度并不高，跟广州尚未爆发疫情有关！
上一篇：怎样把握好表扬的尺度？
下一篇：怎样把握好制度的尺度