逆矩阵是线性代数中的重要概念，且和其它概念（例如行列式，线性方程组，向量组）之间有着千丝万缕的联系。初学线性代数时容易“执着”于各种计算，而忽略了对概念本身的深入理解。本文抛开逆矩阵的繁杂计算，从定义上细说矩阵可逆的来龙去脉。
工具/原料
1
线性代数
2
矩阵，行列式，线性方程组的基本知识
方法/步骤
1
一个矩阵和一个数的区别没有你想像的那么大！
2
n阶矩阵是否可逆的条件。
3
矩阵可逆概念与线性方程组的联系。
4
为什么不定义矩阵除法？
5
矩阵乘法不满足交换律带来的“麻烦”。
6
矩阵运算不满足消去律带来的“麻烦”。
7
矩阵运算中消去律一般情形下不成立的原因是什么？消去律在什么条件下成立？
注意事项
1
线性代数的概念众多，且概念间有紧密联系，注意把握这些联系，是学习线性代数的重要方法。
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