汇刷刷脸支付科普

人脸识别同指纹、虹膜、语音等识别方法都属于利用生物特征来对个体识别。这项技术其实包括了图像摄取、人脸定位、图像预处理以及身份确认在内等多方面技术。「天下没有相同的树叶」，除了长得一样的双胞胎外，我们每个人都有张不同的脸，这其中的一些可辨别的标志，比如脸上的凸出部分和凹陷部分，就组成了与众不同的面部特征。

人脸上大约有 80 个节点，而人脸识别技术能够测量一些特殊的节点，比如：两眼间距离、鼻子宽度、眼窝深度、颧骨、下颚等信息，生成不同的数字代码，它们在资料库中就代表了不同面孔，这时候，你的脸也就成了「一段代码」。 计算机是怎么识别人脸的呢？如果我们大家是人脸识别系统的设计者，我们应用怎样来设计这个系统？“把人脸区域从图片中抠出来，然后拿抠出来的人脸跟事先注册的人脸进行比较”，没错，就是这样，说起来简单，做又是另外一回事了，这里又有两个新的问题：

一是，“怎样判断图片中是有没有人脸？”，“怎样知道人脸在图片中的具体位置呢”，这是人脸检测要解决的问题，人脸检测告诉我们图像中是否有人脸以及人脸的具体位置坐标。二是，“我们怎样比较两个人脸是不是同一个人呢？”，一个像素一个像素比较吗？光照，表情不一致，人脸偏转都将导致该方法不可行。”人是怎样判断两种照片中的人脸是不是同一个人的呢？”，我们是不是通过比较两种照片上的人，是不是高鼻梁、大眼睛、瓜子脸这样的面部特征来做判断的呢？我们来看一下计算机人脸识别的流程，首先是获取输入图像，然后检测图像中是否有人脸，人脸的具体位置，然后判断图像的质量，比如图像是否模糊，光照度是否足够，然后检测人脸偏转的角度，旋转人脸到一个正脸位置，再然后提取人脸特征，比对人脸特征，最后输出识别结果。其中图像质量检测和人脸对齐这两步是可选的步骤，根据具体应用场景来决定。