雾霾是怎么预测的

据有关专家报道，雾霾的大数据主要包括空气质量数据、气象条件、未来天气预报3类数据总和指标。所以我们要想知道预测，则要随时关注天气预报的各项指数，比如前几天的空气质量数据、空气湿度指数。

雾的主要成分是水蒸气，而霾的核心物质是空气中悬浮的干尘粒，而在实际的大气中是雾和霾一起形成为云雾的凝结核，所以雾和霾的背后雾霾，还要根据气象站点数据、交通流数据、厂矿数据、人口流动数据、路网结构等测出的总和数据预测。

据说“大数据不仅能预测雾霾，还可以精细化预测。”大数据可以对1~6小时的空气质量进行预测，对7~12小时、12~24小时、24~48小时进行最大值和最小值的预测，然后取出平均值。我们也可以看气象预报这样算出几小时，几天内的数值，算出平均值作为预测雾霾的数据。

大数据不仅能预测雾霾，其预测速度还很快。我们生活中只要想预测天气的雾霾，随时跟踪气象的报道，也可以随后的速度算出预测雾霾的数据。

数据量大小直接影响大数据预测的精准度。据有关报道，现在大数据对京津冀雾霾的预测精度可以达到75%，对成渝、广东等其它地域预测精度会更高。随着科学的发展，雾霾预测的越来越精确。对我们的生活出行预测带来很大的方便。

关注雾霾天气的预测，也是关注我们的健康和生活质量。

要相信科学，不要道听途说相信违科学的预测。我们可以根据自己的判断和气象预测总结出自己预测的经验。