怎么预测雾霾？

据有关资料报道，雾霾的大数据主要包括空气质量数据、气象条件、未来天气预报三大类数据的总指标。所以我们要想预测雾霾，则要随时关注天气预报的各项指数，比如前几天的空气质量数据、空气湿度指数等指标，作为判断出现雾霾的数据。

空气指标数据量大小会直接影响大数据预测的精准度。据有关专家报道，现在大数据对京津冀雾霾的预测精度可以达到75%，对成渝、广东等其它地域预测精度会更高。随着科学的发展，雾霾预测的越来越精确。给我们的生活和工作带来很大的方便。

据说“大数据不仅能预测雾霾，还可以精细化预测。”大数据可以对1~6小时的空气质量进行预测，对数据进行最大值和最小值的预测，然后取出平均值。我们也可以看气象预报这样算出几小时，几天内的数值，算出平均值作为预测雾霾的数据。

大数据预测雾霾，其速度是很快的。我们生活中要想预测天气的雾霾，要随时跟踪气象的报道，结合当地近期的天气变化情况，根据天气预报的控制指数，算出预测雾霾的数据。

大数据应用于预测雾霾，由于每个站点、每个时段空气质量的影响因素都不相同，我们可以根据各地区的气象预测雾霾的数据，来关注自己想要关注的城市地区的空气质量数据，其它周边的天气变化可作为对比参考。

关注雾霾天气的预测，也是关注我们的健康和生活质量。

要相信科学，不要道听途说相信违科学的预测。我们可以根据自己的判断和气象预测总结出自己预测的经验。