麦客表单
wps或者excel
废话不多说，我们先来看一个表单。下图一、二为表单所需要包含的信息，我们可以看到，这是一个贫困户信息收集表单。它的本质是六个表单，这六个表单每个表单都有自己的填表逻辑，都有相关的说明，但是，现在的目的是将六个表单制作成一个在线表单，我们发现，问题的核心在于，下图一所示的三个表是以家庭为主体进行填写，然而，图二所示的三个表单却是以家庭成员为主体进行填写。
第一种方法：问卷星或者其他表单定制开发，开发一个这样的表单，时间大概在10天到25天，开发成本为1-2万，最重要是，定制开发具有特异性，也就是说，如果我明天，想要调查其他信息，这一个定制开发的表单就无法使用，只能从头开始定制开发。因此不建议。
第二种方法：使用麦客表单进行制作。在开始正式叙述之前，我先要再次明确这个表的核心问题。1，一部分表是以家庭为单位填写，一部分是以家庭成员为单位进行填写。2，家庭成员的数量是不确定的。我们所有的操作都是为了解决这个问题。首先，我尝试使用问卷星来制作这一表单。问卷星算是一个很大的在线表单制作平台，自带的'自增矩阵'支持自定义增加输入条数，能够完美的解决上面提出的1,2两个核心问题。用户填表的体验很不错。但是在后台的数据收集中，我们发现了一个令人崩溃的问题。下图为问卷星统计数据下载后的表格，我们发现，本来只有不到两百项的表格，在问卷星的系统收集数据中，居然达到了惊人的6000多列。经过查询，我们发现，问卷星的'自增矩阵'，实质上是在前端增加10个（这个数字可以修改）一模一样的矩阵，只不过默认显示一个矩阵，当用户手动增加矩阵时再显示出其他的隐藏矩阵。而在后台，这些矩阵一直存在，因此，导致原本的不到两百个项目，在问卷星看来，确实是6000多个项目。
问卷星的前端填表体验极好，但是糟糕的数据处理，使得我们完全无法使用问卷星来制作这样的一个超大型复杂表单。我转头使用麦客表单来制作这样一个表单。为了解决1,2两个核心问题，我们提出了两个思路。第一个思路，我们尝试使用预设10个一模一样的矩阵，但是默认显示一个，当选择多个家庭成员时才将隐藏的空白矩阵显示出来，怎么样，是不是感觉很熟悉，问卷星使用的便是这样的逻辑与技巧。但是同样的问题，我们对于每一个以家庭成员为主体进行填写的信息都需要预设超过10个一模一样的选项，同时将之隐藏为只显示一个，无论是在表单制作还是后续的数据处理，我们都没有任何办法进行处理。由此，第二个思路提出，为什么我们一定要将两个内在逻辑矛盾的表单强行整合在一起呢？直接将之拆分为两个表单收集就行了啊。
从第一步的两个图中，我们可以看出。以家庭为主体进行信息收集的表单有三部分：饮水安全，房屋保障，搬迁安置。以家庭成员为主体进行信息收集的表单有四部分：基础信息，教育信息，以疗信息，就业信息。我们将以家庭为主体的三个部分做成一个表单，暂时称为家庭表单，以家庭成员为主体的部分做另一个表单，暂定为成员表单。我们发现，无论是家庭表单，还是成员表单，其实都是很简单的表单。如下图一、二。
这样的拆分，解决了问卷星所出现的数据变为6000多项的问题。但同时问题出现了我们的目标是一个表单，包含所有的信息，现在变为了两个表单，如何将之合并？如果强行将两部分表单合并，必然导致核心问题1,2的崩溃。因此我们在这里取了一个巧，我们把家庭表单作为主表单，在第一页的尾部添加一个连接（下图一、二），这个链接跳转到成员表单，而后在成员表单中设置填写完成后自动跳转回家庭表单（图三、四），以此，我们大致实现了两表合一。每个表单的链接在'发布'中查看（下图五）。
解决两表合一后我们发现，这样做出来的表单，在前端可以实现自定义增加家庭成员的信息，同时也能填写家庭为主体的信息，那数据处理效果怎么样的？首先我们看一下，数据的下载（下图一，二），在表单填表超过1万份后，表单以CVS（类似于excel）的格式导出。下载的两份数据斗只有上百项，相比于问卷星的6000+列，显得很简洁。如何将两份表格合在一起进行处理？这是一个很容易的问题，首先，我们先对成员表单进行处理，使其身份证正常显示，操作方法自行点击引用链接查看。
我们还是以家庭表单为主体。首先创建一个全新的表单，然后，将家庭表单的信息进行初步处理，删除一下不需要的信息（如麦客自带的提交时间），复制，粘贴到新建的表单，（下图一）。而后，处理成员表单的数据，复制，在家庭表单下的空行的倒数第一列进行粘贴（下图二）。
而后，我们将粘贴过来的成员表单的家庭户主一列进行剪切，并粘贴到全表的第一列，同时将成员表单的表头复制过来。而后以户主姓名为依据，对全表进行排序。就可以看到一个家庭的户主，以及家庭信息在第一列，下面的是家庭成员的详细信息。至此，数据处理完毕。结果如下图二
为了实现填完信息后查看自己填写的信息，可以设置邮箱，同时购买邮件服务，将填完的所有信息发送给填表人，如下图
表单应尽量避免在收集过程中进行变动，会影响收集的信息以及后续处理
对于收集数量较大的，建议开麦克的表单访问加速，以及加密传输