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基于头像的应用有助于识别心脏病发作症状

科学家们开发了一款应用程序,该应用程序使用模拟数字护士来教病人如何识别心脏病发作的症状并呼叫紧急情况。研究人员称,使用应用程序的患者在出现症状并且入院人数较少时更可能呼叫救护车。
方法/步骤
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专家说:“心脏病发作的大多数死亡发生在症状发作的头几个小时内。“通过让病人更快地到医院,死亡率可以减半。延误主要是因为患者不识别症状或不知道叫救护车。

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头像是一个模拟的数字角色,通过交谈并使用面部表情和肢体语言进行交互。应用程序使用头像,护士来教授心脏病发作警告标志和症状,以及在发生心脏病时应采取的措施。该应用程序有四个部分心脏病发作警告标志问答; 心脏病发作迹象和症状,显示哪些症状在男性和女性中更为常见; 心脏病发作时该怎么办; 心脏病发作警告标志测试。

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在最初的发展阶段,对10名心脏病发作幸存者进行的一项初步研究发现,使用该应用可以改善症状识别并了解该做什么。这些结果成为了更大的,统计学上的随机对照试验的初步数据。

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今天,研究人员展示了这个首个随机对照试验的结果,该试验测试了使用该应用对心脏病发作症状的知识和反应的影响。该试验随机将70名心脏病发作幸存者分配到应用程序中,并单独使用常规放电信息或常规放电信息(常规护理组)。应用程序用户收到安装了该应用程序的平板电脑在家中使用六个月。

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在六个月内,应用程序用户花在医院心脏问题的时间少于平常护理组的患者(分别为3.6天和6.4天)。在研究开始时,两组患者都有类似的心脏病发作症状和如何反应的知识。在六个月的时间里,应用程序用户比单独接受常规排出信息的人更了解症状以及如何应对。

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护士有限的时间提供放电教育,并经常遇到识字和语言障碍。这个虚拟形象应用程序将是帮助克服这些困难的重要工具。这些图片不需要患者阅读,我们正在翻译内容,以便科拉能说144种语言。

注意事项

科学家们开发了一名头像护士,帮助识别心脏病发作的早期症状

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