频数分析只能够掌握单个变量的数据分布情况，若分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系，可采用交叉分组频数分析。
方法/步骤
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交叉分组下的频数分析又称列联表分析，包括两大任务：第一，根据收集到的样本数据编制交叉列联表；第二，在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析。
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调出相关的操作界面。操作见图。
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选择相应的行列变量，勾选“显示复式条形图”。在“统计量”选项中，通常选用“卡方”检验方法分析行列变量之间的关系。卡方检验的原假设“列联表分析中卡方检验的原假设：行列变量独立”。 卡方检验注意事项：1.列联表各单元格中期望频数的大小：不应有频数小于1的单元格，或不应有大量的期望频数小于5的单元格。2.样本量的大小：卡方值的大小受到样本量的影响。假如单元格中的样本量均扩大10倍，卡方值也随之扩大10倍。
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在“单元格”选项中，选择需要在结果中输出的变量。具体见图片。
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在“格式”中，选择列联表各单元格的输出排列顺序。“升序”表示以行变量取值的升序排列。
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第一个图片：75.7%=2052/2712，其余同理。第二个图片：由卡方检验的值知，0.002小于显著性水平，所以拒绝原假设，认为不同户口的人对于未来三年是否买房的看法不独立，看法是不一致的，户口对于买房有影响。注意下面文字，表示符合卡方检验的条件。第三个图片：用条形图描述情况。