随着人工智能蓬勃发展，算法、算力和数据三者不断相互促进，推动人工智能的发展。其中，数据成为人工智能发展最基础的源动力之一。有了优质数据的支持，人工智能才能更好地发展。今天整理下数据标注的那些事，希望对大家有用！
工具/原料
1
图片标注工具LabeIImg
2
数据标注服务Testin云测AI
方法/步骤
1
梳理标注数据类型目前常见的数据的类型包括图片、文字、音频和视频，对于不同类型的数据，标注方法不同，相关数据标注服务商报价也不同。
2
明确数据标注方向对于不同行业，数据标注需求不同。常见的标注方向包括语义分割、3D点云、文字转写、音频转写、自然语义处理、目标追踪。不同的方向，方式及需求不一样，针对图片类，常见标注为2D拉框、多边形拉框，对于智能驾驶行业，可能标注方向更多为车道线、语义分割等。
3
评估标注方式对于较少量或简单的图片等形式，一般会选择自行标注，常见的图片标注工具如LabelImg，该工具可在Windows及Mac上安装使用。但如果遇到大批量图片标注，或音视频数据标注，LabeIImg就无法满足需求，需要需求外部服务商。
4
筛选外部标注服务商目前国内在数据服务质量参差不齐，可通过标准予以筛选，避免后期服务质量不过关，导致重新标注。筛选标准：丰富的企业服务经验，优秀的标注平台或工具，具备相应的数据安全措施，稳定的数据服务团队。
5
标注数据审核对标注数据质量把好关，如文件格式、标注贴合度、目标物体精准等。只有将合格的数据输送给业务部门，才能产生相应的价值。